为持续深化智能时代化学实验教学改革，搭建全国高校化学教育交流合作平台，近日，化学国家级实验教学示范中心（南开大学）联合多方力量接连举办两场高质量线上研讨会。活动以 “AI 与化学教学深度融合” 为核心脉络，通过腾讯会议线上召开并同步在南开化学视频号直播，累计吸引全国各高校近 200 名教师线上参会，超 700 名教育工作者通过直播及回放关注学习，为化学教育数字化、智能化转型凝聚了广泛共识与实践智慧。
双会联动，精准聚焦教学核心痛点
两场研讨会紧扣行业前沿与教学实际，形成互补联动的研讨格局。首场研讨会聚焦“AI 赋能化学实验教学研讨会” ，深度聚焦机器学习在化学实验中的具体应用；第二场聚焦 “实验教学数字化改进” 与 “课程体系重构” 两大核心议题。系列活动均由中心主任邱晓航教授主持。她在每场会议中详细介绍背景与主题，强调智能技术与化学教学的融合对提质升级、培养创新人才的重要意义，为研讨高效开展奠定基础。
深度拆解，明晰 AI 应用逻辑
首场研讨会中，北京大学刘志荣教授以 “机器学习及其在化学实验中的应用” 为题展开深度分享。他用通俗语言阐释机器学习核心概念，结合有机合成预测、催化剂配方优化等实例，拆解其应用场景与实践价值，强调高质量数据对模型构建的基础作用及模型准确性的关键意义。此外，他还以实验数字化设计大赛获奖作品为案例，直观展示 AI 在简化实验流程、提升效率、激发学生创新思维等方面的显著成效，为教学智能化改革提供鲜活参考。
多维探索，解锁教学创新路径
第二场研讨会特邀北京师范大学范楼珍教授、北京大学王颖霞教授分享成果。范楼珍教授以首届大学化学实验创新设计大赛获奖作品 “双液系气液平衡相图实验” 为案例，详解原位检测技术与机器学习算法在传统实验中的融合应用，其改进方案不仅提升了数据准确性，更激发了学生科研热情，多名参与学生成功保研并深耕相关领域，为实验教学提质升级提供了可复制的实践范例。
王颖霞教授则围绕课程体系重构，推荐《University Chemistry》教材。作为译者，她介绍了教材 “自上而下” 的编写理念，以及将化学原理与全球气候变暖、能源危机等现实挑战相结合的编写思路，分享了平衡学术严谨性与教学适用性的翻译经验，呼吁更多教师参与教材教学实践交流，推动课程内容革新。
系列研讨会的成功举办，搭建了跨校交流合作的优质平台，为化学教学革新注入新动能。我中心始终发挥平台优势，聚焦教学前沿热点，通过联合多方力量、汇聚全国教学智慧，为化学教育事业发展赋能。未来，中心将持续举办高质量研讨活动，推动优质教学资源共享，助力更多高校实现化学教学数字化、智能化转型，培养更多适应时代需求的创新型化学人才。如需获取两场会议的完整回放或相关分享资料，可关注南开化学视频号或联系南开大学化学国家级实验教学示范中心咨询。
文案：邱晓航
编辑：祁雪
审核：邱晓航
